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Regensburg, 18. 02. 2016 – Kompaktseminar: Software Analytics

by dr-kopf-gmbh in Seminar

Datum: 18.02.2016, 13:00-18:00,
Ort: Atrium im Park Hotel, Tagungszentrum Forum, Gebäude D 80, Im Gewerbepark, Regensburg
Zielgruppe: Management, Qualität

Informieren Sie sich in diesem Seminar über Software Analytics. Wir laden Sie mit diesem kostenlosen Kompaktseminar zu einer Einführung in dieses spannendes Thema ein, das immer mehr von Bedeutung für Software Projekte, von embedded bis hin zu IT Projekten, wird.

Bitte hier anmelden oder per Email. Wir freuen uns Sie in Regensburg begrüßen zu dürfen.

Data Science existiert mittlerweile auch im Bereich der Software Engineering. Software Analytics bedeutet, die Anwendung von Data Analytics Methoden auf Software Daten. Große Firmen wie Microsoft oder Google verwenden routinemäßig Software Analytics.

Software Analytics liefert wichtige Informationen über Software Projekte. Predictive Software Analytics ermöglicht das Voraussagen der zukünftigen Ereignissen, wodurch man rechtzeitig in Software Projekten, falls notwendig, gegensteuern kann.

Software-Daten, welche sich über die Jahre in Datenbanken und Dokumenten angesammelt haben, sind ein wichtiges Asset, das meistens nicht ausreichend genutzt wird. Dazu kommt, dass die Komplexität und die Größe von Projekt stetig steigen und die einfachen Tools für die Datenauswertung an ihren Grenzen kommen.

Software Analytics ist der Prozess der Gewinnung wichtiger Erkenntnissen aus Daten, die während der Software-Entwicklung und des Software-Betriebs erzeugt werden. Auch ist dieser Prozess für all jenen Menschen von Interesse, die Entscheidungen über Software-Entwicklung und -Betrieb treffen müssen. Datengesteuerte Entscheidungen sind meist besser als Entscheidungen, die auf „Bauchgefühl“ basieren, wie auch unvollkommene Eindrücke oder „business as usual“.

* Motivation und Nutzen von Software Analytics
* Use Cases für (Embedded) Software Entwicklung
* Sinnvolle Software Metriken und Software Engineering Daten
* Die richtigen Analytics: Descriptive (What happened), Predictive (What could happen), Prescriptive (What should happen)
* Dashboards für Daten-basierte Entscheidungsfindung
* Process Mining: Data Science für Prozess Analyse
* Einführung und Kosten von Software Analytics in den Entwicklungsabteilungen

Dieser Vortrag richtet sich an Verantwortliche aus Software Entwicklung und Software Qualität, sowie Geschäftsführer. Die Teilnahme ist für diesen Personenkreis kostenfrei.

Agenda:
13:00 : Registrierung
13:30 : Begrüßung, Vortrag Erster Teil
15:00 : Pause
15:30 : Vortrag Zweiter Teil, Diskussion
16:30 : Get-Together mit Imbeiss
18:00 : Ende der Veranstaltung

Da die Plätze begrenzt sind, bitten wir um frühzeitige Anmeldung.

Bitte melden Sie sich hier online oder per Email an.

Wir freuen uns, Sie in Regensburg begrüßen zu dürfen.

 

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